Doctor en Filosofía. Estadística Aplicada y Métodos empíricos de programas
El Centro de Estadística ofrece un doctorado internacional e interdisciplinaria Programa en Estadística Aplicada y Métodos empíricos en la Georg-August-Universität Göttingen.
El Ph.D. programa está especialmente diseñado para:
- Doctor en Filosofía. estudiantes que están interesados en un proyecto de doctorado estadísticos o empíricos
- Doctor en Filosofía. estudiantes que del supervisor es un miembro del Centro de Estadísticas
Requisitos de admisión:
- un buen conocimiento de las estadísticas básicas y metodología (30 ECTS o equivalente; con 15 ECTS de una admisión condicional es posible)
- conocimientos técnicos de la lengua Inglés (requisitos de idioma)
- un maestro o Diploma (o equivalente) en uno de los siguientes campos:
- ciencias agrícolas
- biociencias
- Ciencias de la Computación
- ciencias económicas
- ciencias forestales
- matemáticas / estadísticas
- la medicina / epidemiología
- física
- psicología
- Ciencias Sociales
El programa de estudios:
Un total de 27 puntos de crédito, se acumularán. Estos créditos se pueden obtener haciendo pasar cursos en las siguientes áreas: al menos 12 ECTS en la metodología estadística, al menos, 4 ECTS seminarios de investigación sobre cursos de especialización (4 ECTS) escuelas de verano y conferencias (3 ECTS) competencias clave (4 ECTS)
Doctor en Filosofía. estudiantes de Georg-August-Universität Göttingen y otras Universidades, que necesitan más habilidades en los métodos estadísticos o empíricos para su proyecto y no son elegibles para el Ph.D. El programa puede solicitar el Certificado Programm en Estadística Aplicada y Métodos empíricos. Esto también se aplica a los estudiantes de los grupos de formación en investigación (Graduiertenkollegs) puesto que ya están registrados en un Ph.D. programa.
Posdoctorados y profesionales no académicos, Que quieran adquirir nuevas habilidades en los métodos estadísticos o empíricos también pueden solicitar el Certificado Programm en Estadística Aplicada y Métodos empíricos.